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103 article matches for tag “播客精读”.

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article / WayDigital / Essays

AI 会写证明,谁来检查?Leonardo de Moura 谈 Lean 的可信基础与 AI 时代的形式化工程

一、嘉宾背景 Leonardo de Moura 在这期节目中的身份不是旁观评论者,而是 Lean 生态的核心建设者。他被介绍为 Lean 的创造者、Lean FRO 的 chief architect 和 co founder,同时也是 AWS 的 senior principal scientist。Lean FRO 在材料中被描述为 Lean 背后的非营利组织,而本期讨论的对象正是 Lean theorem prover、核心系...

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Garrison Lovely 的《Obsolete》:为什么他把 AGI 竞赛称为“让人类过时的项目”

一、嘉宾背景 Garrison Lovely 在本期中被介绍为住在布鲁克林的自由记者,也是《Obsolete: The AI Industry's Trillion Dollar Race to Replace Us and How to Stop It》的作者。节目主题正围绕这本书展开:前沿 AI 公司是否正在进行一场以替代人类劳动为目标的竞赛,以及这种竞赛应如何受到政治、劳动组织、公众授权和安全治理的约束。 Nathan Labe...

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没有到来的 SaaS 末日:Atlassian CEO Mike Cannon-Brookes 谈 AI、平台与工作入口

一、嘉宾背景 这期节目来自 Nilay Patel 主持的 Decoder,采访对象是 Atlassian 联合创始人兼 CEO Mike Cannon Brookes。节目主题很明确:AI 是否会让 SaaS 公司失去价值,企业工作流会不会被模型和 agent 接管,Atlassian 这样以 Jira、Trello、Rovo 和协作/工作管理平台为核心的公司如何重新解释自己的位置。 Atlassian 在节目中被放在企业协作和流程...

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Higgsfield 的高速增长,不只是 AI 视频模型的故事

一、嘉宾背景 这期节目嘉宾是 Higgsfield CEO / founder Alex Mashrabov。Harry Stebbings 在 20VC 中采访他,讨论 Higgsfield 的增长、AI 视频产品、模型使用成本、组织建设,以及 Alex 从竞技编程到连续创业的路径。在节目语境中,Higgsfield 被描述为一家高速增长的 AI 视频与 AI 模型应用公司;Alex 则是把个人技术背景、Snap 经历和当下创意 A...

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Michael Pollan 与 Huberman:意识不是一个答案,而是一组边界问题

一、嘉宾背景 这是一集主题明确的长访谈。Andrew Huberman 在 Huberman Lab 中采访 Michael Pollan,节目围绕意识展开,并把问题延伸到自我、植物、迷幻医学、食物、药物,以及人如何重新看待自己、他人和地球。 节目中,Pollan 被介绍为 author and science writer。他的相关作品包括讨论迷幻剂的 How to Change Your Mind、讨论人与植物共同演化关系的 Th...

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Cloudflare 想为机器人时代重写开放 Web 的交易规则

一、嘉宾背景 这期 Decoder 的嘉宾是 Matthew Prince,Cloudflare 的联合创始人兼 CEO。节目由 The Verge 主编 Nilay Patel 主持,标题是“Can Cloudflare save the web from AI?”。这不是一场泛泛讨论 AI 趋势的访谈,而是围绕一个位于互联网基础设施层的公司,如何看待 AI 爬虫、开放 Web、内容付费、Google 权力以及企业组织结构变化展开。...

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从 Bimagrumab 看现代药物开发:科学有效,为什么还不等于药物成功

一、嘉宾背景 这期《The Peter Attia Drive》由 Peter Attia 主持,题目是《409 ‒ Inside modern drug development: the science, economics, and regulatory hurdles》。节目不是普通的药物新闻解读,而是一场围绕现代药物开发机制的长访谈:一种药物如何从临床需求进入实验室,又如何经过毒理、制造、临床试验、监管审批、专利保护和商业化的...

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机器人使用智能体:通用模型如何改写机器人控制

一、嘉宾背景 本期节目来自 Y Combinator Podcast / YC Paper Club,题目是《Robot Use Agents: Why General Purpose Models May Win in Robotics》,由 Y Combinator 于 2026 09 26 上传,长度约 29 分 49 秒。主持人把讨论放在一个清晰问题上:过去几年,coding agents 的跨领域泛化已经足够令人意外;现在,...

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AI 时代的 SaaS 增长:不是放弃 PLG,而是把产品、创意、归因和 Agentic 工作流接成系统

一、嘉宾背景 这期内容需要先校正一个重要前提:节目元数据里的标题是关于 Parag Agrawal、Twitter、Elon 和广告商业模式,但完整 indexed transcript 显示,真正展开的访谈对象是 Matt Swolinski,主题也不是 Twitter,而是 AI 时代的 SaaS 增长。Harry Stebbings 在开场把它放进 20VC 的 20 Growth 系列,定位为一档与顶级增长负责人讨论如何把产品...

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当 AI 不再回答问题,而是替你长期行动:扎克伯格的 Muse 下注

原节目画面:Alex Heath 访谈 Meta 创始人兼首席执行官 Mark Zuckerberg。 一、嘉宾背景 镜头里坐着的不是一位旁观者。Mark Zuckerberg 是 Meta 的创始人、董事长兼首席执行官,公司的总体方向和产品战略由他决定。Muse、前沿模型、智能眼镜、数据中心和青少年安全,都是 Meta 正在投入资本、组织和声誉的业务。理解这一点很重要:访谈中的判断既来自一线决策者,也服务于他正在推进的战略。它们值得...

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从折叠 iPhone 到 AI Doom:TBPN 如何拆解消费科技的兴奋、恐惧与分发权力

一、主讲人与议题背景 这期节目不是嘉宾访谈,而是一集 Diet TBPN 式的双主持评论。节目元数据显示,播客为 TBPN,主持人为 John Coogan 和 Jordi Hays,标题把三个看似分散的科技话题并列在一起:Apple 的 iPhone Duo、Meta 的 Muse AI Agent,以及 Anthropic 研究员因 AI Doom 担忧离开行业。整集约 1916 秒,约 32 分钟,节奏接近科技新闻台的快速拆解,...