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Fun-ASR-Realtime: real-time ASR is finally being tested where accents, noise, and product pressure live Real-time ASR is no longer just about printing words quickly. The hard part is staying useful when the speaker is f...
Fun-ASR-Realtime：实时转写终于开始认真听方言了 实时 ASR 的难点不在“能不能出字”，而在嘈杂、方言、专有名词和长时间连接里还能不能稳定出字。 实时语音识别最怕的不是一句标准普通话。最怕的是会议室里有人离麦克风两米远，夹着方言说项目名，旁边还有键盘声和空调声。过去很多系统在这种场景里会给你一段看似通顺、其实错得很自然的文字。Fun-ASR-Realtime 这次升级，真正值得看的地方也在这里：它不是只把延迟压低，而是...
Nemotron 3.5 ASR vs. Qwen3-ASR: two very different answers to on-device speech Put the two model cards next to each other and the comparison looks simple: NVIDIA has a new 0.6B streaming ASR model; Alibaba has Qwen3-ASR...
Nemotron 3.5 ASR 和 Qwen3-ASR：两条完全不同的端侧语音路线 如果只看名字，NVIDIA 的 Nemotron 3.5 ASR 和阿里的 Qwen3-ASR 很容易被放进同一个盒子里：都是新一代多语言 ASR，都是 0.6B 起步，都说自己能实时流式识别。真落到手机包体、语种、延迟和准确率，差别反而很清楚。 我把这里的“阿里泛 ASR”按最新公开资料理解为 Qwen3-ASR，以及它在 FunASR 生态里的落...
Putting speech-to-text on a phone: the real fight is size, streaming, and heat I went back through the open ASR landscape with one boring product question in mind: what can actually live inside a mobile app? FunASR is p...
把语音转文字塞进手机里，真正要看的不是跑分，是包体、流式和发热 昨晚我重新把这一批开源 ASR 项目翻了一遍。FunASR 很热，小米 MiMo 也出来了，MiniMind / MiniCPM-o 这种语音多模态项目也容易让人心动。可如果目标是做一个普通用户能下载、低端安卓机也不至于崩的离线功能，筛选标准一下子就变得很朴素：模型别太大，最好能流式，语言够用，运行时别把 App 拖死。 我这次按端侧产品的口径查了一轮：官方仓库、Mode...