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AI’s next hard problem isn’t parameter count. It’s intelligence per watt.

AI’s next hard problem isn’t parameter count. It’s intelligence per watt. Intelligence on devices still has to meet the realities of energy, cost, and deployment. At two in the morning, a laptop closes its lid while a q...

2026-08-01 10:50 UTC
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AI inference local-ai energy-efficiency

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AI 的下一场硬仗，不在参数量，而在每一瓦电

AI 的下一场硬仗，不在参数量，而在每一瓦电从设备端出发的智能，也要面对电力、成本与部署的现实。凌晨两点，一台笔记本合上了盖子，后台却还在整理会议记录、归档照片、筛选邮件、把一天的工作串成第二天的待办。这样的场景一旦成立，AI 的问题就不再只是“它有多聪明”，而是“这份聪明要花多少电、多少带宽、多少隐私成本”。过去两年，行业习惯把注意力放在更大的训练集、更长的上下文和更强的基准测试上。模型能力当然重要，但它只是智能扩散的前半段。...

2026-08-01 10:50 UTC
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