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article / WayDigital / Essays

大家拿 Jev 做了什么:从语义搜索到游戏 NPC

9 月 20 日至 21 日出现的一批 Jev 项目,已经不太像同一种“AI 应用”。有人拿它找网页原句,有人让它给代码审查分流,也有人把它接进 Home Assistant、销售通话和 Minecraft。共同点不在界面,而在 Jev 所处的位置:它通常接收已经整理好的文字或结构化状态,从有限候选里作选择、打分或判断,再由普通程序执行。 这 24 个案例取自 2026 年 9 月 20—21 日的公开项目动态,有已接入产品的功能,也...

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Jev:让 AI 决定下一步,而不只是写出下一句

Andy Gao 对着 Mac 说“打开备忘录,再新建……”,话还没说完,应用已经打开。这段 9 月 18 日发布的演示,用到了 TypeSafe AI 的 Jev。[1] 最值得追问的不是“它怎么这么快”,而是:它究竟负责了哪一步? 语音需要被转成文字,系统要知道有哪些应用和动作,执行层要把应用打开。Jev 参与的是中间那个判断:根据目前得到的信息,接下来该选什么。它没有独自完成整套电脑操作,也不是靠自己看懂屏幕。 把 Jev 理解...

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当 AI 开始做事:真正的分水岭不是更会回答,而是更会交付

当 AI 开始做事:真正的分水岭不是更会回答,而是更会交付 当模型开始进入流程,能力的意义会从“答得好”转向“交付得稳”。 凌晨两点,材料实验室里最贵的东西往往不是超算,而是卡在交接处的那一小时:有人把晶体结构导进模拟器,有人去找势函数,有人盯着队列,有人再把结果翻成下一轮实验能用的判断。单个步骤并不神秘,真正耗掉研究者时间的,是步骤之间彼此不认识。 AI 正在撞上这堵墙。过去,人们围着模型的回答质量打分:会不会写、会不会算、会不会解...

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谁会拿走 AI 时代的工作入口?

谁会拿走 AI 时代的工作入口? 过去,一份市场报告往往要在五个窗口之间来回搬运:浏览器里找资料,Excel 里清数据,Word 里写结论,邮箱里发附件,会议软件里解释版本。人不是在完成一项工作,而是在给一串彼此不认识的软件当快递员。 现在,WorkBuddy、QoderWork、Codex 这类产品在争的,正是这段搬运路。它们想把“提需求”变成工作的起点,把搜索、读取文件、调用工具、生成文档、提交结果收进同一个任务界面。真正的变化不...

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从替你做事到陪你做事:Manus、Claude Code 与 HeyClicky 争夺的不是 Agent,而是工作界面

从替你做事到陪你做事:Manus、Claude Code 与 HeyClicky 争夺的不是 Agent,而是工作界面 一个人同时开着浏览器、终端和设计软件时,最稀缺的往往不是模型能力,而是注意力。你得解释背景,复制材料,确认权限,再在结果回来时重新进入上下文。Agent 真正想接手的,正是这些缝隙里的劳作。 围绕 Manus、Claude Code 和 HeyClicky 的讨论,常有人用“第一代、第二代、第三代”来区分它们:云端代...

Hermes Agent Profile:把一个 AI 助手拆成六个可管理的工作身份

Hermes Agent Profile:把一个 AI 助手拆成六个可管理的工作身份 最容易误会的一点,是把 profile 当成“换个昵称”。不是。Hermes Agent 里的 profile 更像一套独立的工作台:自己的配置、环境变量、技能、记忆、会话、定时任务、日志和网关状态。你在飞书里看到的还是一个聊天机器人,但后台跑的是哪一个 profile,决定了它带着哪套工具、哪段记忆、哪个模型、哪些凭据在工作。 这事儿对日常使用很关...