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CXMT at RMB 3.5 Trillion: The DRAM Catch-Up, AI Cycle and Supply-Chain Re-rating Behind China’s Biggest Semiconductor Bet On July 27, ChangXin Memory Technologies (CXMT) was briefly valued at roughly RMB 3.5 trillion on...
长鑫存储 3.5 万亿市值的真相：一场 DRAM 追赶、AI 周期与国家供应链重估 7 月 27 日，长鑫存储（CXMT）在科创板首日交易中一度被推到约 3.5 万亿元人民币市值。这个数字看上去荒诞：一家做 DRAM 的中国公司，为什么能在一天里被市场按全球半导体巨头的量级定价？答案并不在于它已经在技术上全面超过三星、SK 海力士或美光。恰恰相反，市场给它的，是“稀缺中国 DRAM 平台 + AI 存储周期 + 国家供应链资产”的三层...
Training Chips and Inference Chips: Two Different Businesses Inside AI Compute AI chips are often discussed as if they were one market. They are not. Training and inference both rely on dense tensor math, fast memory, m...
训练芯片和推理芯片：AI 算力里两门不同的生意 讨论 AI 芯片时，最容易混在一起的两个词是“训练”和“推理”。它们都要做大量矩阵计算，都离不开 GPU、TPU、ASIC、HBM 和软件栈，但它们服务的环节并不一样，成本结构也不一样。简单说：训练是在“造模型”，推理是在“用模型”。前者像建一座大型工厂，后者像让这座工厂每天稳定出货。 训练芯片用在哪里 训练发生在模型上线之前，也发生在模型上线后的再训练、微调和对齐阶段。大模型预训练、行...