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The scarce resource in an AI lab is not only compute. It is judgment: the ability to decide which experiment deserves another run, which attractive chart is a loophole, and which failure should change the next version o...
凌晨的实验室里，最贵的未必是那一排 GPU，而是人——能判断一个新思路值不值得试、能看出漂亮曲线背后的漏洞、能把失败经验写进下一版系统的人。 Weco 在 7 月 14 日发布的 AIDE²，把这群人中最重复、也最难规模化的那一段工作交给了外层智能体：它不去直接做机器学习任务，而是改写另一个研究智能体的代码，再把候选版本放进评测里。100 次连续迭代、8 天无人插手，系统从中留下了 7 个更强版本。Weco 报告称，AIDE85 在三...
On a commute, a user says into their earbuds: “Move it to the afternoon—wait, not today. Friday.” That is exactly the sentence old voice assistants hate. They either execute the first half too early or mistake a tiny pa...
早高峰里，你对耳机说：“帮我改成下午的——等一下，不是今天，是周五。” 旧式语音助手最怕这种句子。它要么把前半句当成完整指令，要么在你刚停顿时抢着回答。真正让人不舒服的并不是语音不够像人，而是它不懂什么时候该闭嘴，也没法在说话的同时继续接收你改口的信息。 7 月 15 日，阿里发布 Qwen-Audio-3.0-Realtime。这不是一次单纯的语音合成升级。它把实时对话、工具调用、情绪/副语言理解和打断处理放进了同一条产品路径：对话...
In the AI Era, the Valuable Hire Is the Generalist Who Can Run Agents AI can produce options quickly. People still have to provide the business context and decide whether the answer is actually usable. The awkward momen...
AI时代，值钱的不是专才，是能带着Agent交付结果的人 AI 不会自动理解一家公司的业务、历史包袱和客户语境。人要把这些东西喂进去，还要负责判断输出是否站得住。 会议室里最尴尬的一幕，已经不是“这个功能谁来写”。 更常见的是：模型十分钟给了三套方案，代码也能跑，页面也像那么回事；但没人敢拍板。因为大家都知道，模型不知道自己说得对不对。它能把语气写得很笃定，也能把一个业务逻辑错得很完整。 这就是 AI 时代的人才分水岭。不是谁手写代码...
Managed Agents：让 Agent 长时运行的接口，比具体 Harness 更重要 Anthropic 在这篇工程文章里解释了一个核心观点： harness 会随着模型能力提升而过时，但围绕 agent 的稳定接口应该尽量持久 。他们推出的 Managed Agents，本质上就是一个为长周期 agent 工作设计的托管服务，它试图用一组更稳定的抽象，去承接未来不断变化的 Claude harness、sandbox 和执行...