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奈飞：这2种人，坚决不招 内容来源：Netflix 首席产品与技术官 Elizabeth Stone 于 7 月 19 日做客 Lenny’s Podcast 的访谈。她谈到 AI 如何改变产品、技术与设计岗位，以及 Netflix 在招聘中更看重什么样的人。 一、AI提速了，但真正值钱的东西变了 新技术出来后，尤其是生成式AI这种级别的变革，总会先经历一段混沌期，然后才会慢慢稳定。 Netflix现在就在这个阶段，内部感受很明显：产...
When the World Gets Too “Busy” On the forecast maps in July, a tongue of unusually warm water was spreading across the equatorial Pacific. At the same time, phones were filling with footage of fires, shipping lanes, tar...
当世界太“热闹” 七月的预报图上，赤道太平洋那片暖水正在扩展。手机里与此同时挤进来的，是火场、航道、关税清单、导弹轨迹、边境人群和新模型的发布会。它们并不属于同一个故事，却都在提醒人：我们正生活在一个摩擦密度异常高的年份。 所谓“热闹”，当然要打引号。它不是繁荣时的喧闹，不是新鲜事多了一点，而是自然系统、政治系统、供应链和技术系统同时变得更难预测。过去十年，坏消息也从未断过；但今天的不同在于，一件事很少只留在自己的领域里。它会越过海峡...
AI’s next hard problem isn’t parameter count. It’s intelligence per watt. Intelligence on devices still has to meet the realities of energy, cost, and deployment. At two in the morning, a laptop closes its lid while a q...
AI 的下一场硬仗，不在参数量，而在每一瓦电 从设备端出发的智能，也要面对电力、成本与部署的现实。 凌晨两点，一台笔记本合上了盖子，后台却还在整理会议记录、归档照片、筛选邮件、把一天的工作串成第二天的待办。这样的场景一旦成立，AI 的问题就不再只是“它有多聪明”，而是“这份聪明要花多少电、多少带宽、多少隐私成本”。 过去两年，行业习惯把注意力放在更大的训练集、更长的上下文和更强的基准测试上。模型能力当然重要，但它只是智能扩散的前半段。...
From Ford’s Assembly Line to an AI Control Layer: Why Organizations May Move from Division to Integration For a century, businesses got better by breaking complex work apart. Over the next decade, the scarce capability...
从福特流水线到 AI 总控台：组织为什么可能从“分而治之”走向“聚” 过去一百年，企业最擅长的事，是把一件复杂的事拆开。接下来十年，真正稀缺的能力，可能变成把它们重新接起来。 一个互联网产品上线前，常常要穿过一条熟悉得近乎麻木的链路：需求文档、用户调研、交互稿、视觉稿、技术评审、开发、测试、提审、发布、埋点、数据复盘，再回到产品经理的下一轮文档。 每一环都合理。每一环也都在等上一环把意思说清楚。 过去的流程把知识切在岗位之间；新的可能...
CXMT at RMB 3.5 Trillion: The DRAM Catch-Up, AI Cycle and Supply-Chain Re-rating Behind China’s Biggest Semiconductor Bet On July 27, ChangXin Memory Technologies (CXMT) was briefly valued at roughly RMB 3.5 trillion on...
长鑫存储 3.5 万亿市值的真相：一场 DRAM 追赶、AI 周期与国家供应链重估 7 月 27 日，长鑫存储（CXMT）在科创板首日交易中一度被推到约 3.5 万亿元人民币市值。这个数字看上去荒诞：一家做 DRAM 的中国公司，为什么能在一天里被市场按全球半导体巨头的量级定价？答案并不在于它已经在技术上全面超过三星、SK 海力士或美光。恰恰相反，市场给它的，是“稀缺中国 DRAM 平台 + AI 存储周期 + 国家供应链资产”的三层...
On July 24, Jensen Huang made his first post on X. No product launch reel. No GPU benchmark. No earnings victory lap. He shared a three-page letter called Open Weights and American AI Leadership, signed by 25 organizati...
7 月 24 日，黄仁勋在 X 发出第一条公开帖子。他没有放新品视频，没有讲 GPU，也没有贴财报数字。他转发的是一封三页公开信：《Open Weights and American AI Leadership》。联署名单里有 NVIDIA、Meta、Microsoft、IBM、Dell、Palantir、Hugging Face、Mistral、Mozilla、Y Combinator 等 25 家机构。 动作不大，选择很重。 黄仁...
When Intelligence Becomes Rent, Companies Start Taking the Model Back It is one in the morning. An engineering lead is still chasing a production problem. The coding assistant has offered half a useful path, then refuse...